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Enregistrement W4411955007 · doi:10.2196/72953

Leveraging Aging Service Providers to Support Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Depression in Homebound Older Adults: Protocol for a Type 1 Hybrid Effectiveness-Implementation Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4411955007 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoling Xiang, Elyse Narbut, Xinyin Zhang, Samson Ash, Skyla Turner, Ruopeng An, Jennifer M. Jester, Sunggeun Park, Salma Habash, Joseph A. Himle

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPreprintRandomized controlled trialProtocol (science)Depression (economics)Service providerMedicineGerontologyService (business)PsychologyInternet privacyPsychiatryComputer securityComputer scienceAlternative medicineWorld Wide WebBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Homebound older adults face a high burden of depression and substantial barriers to accessing mental health treatments. Few interventions address their specific needs. Empower@Home, an internet-based cognitive behavioral therapy program, was co-designed with stakeholders and tailored to older adults. The program includes 9 self-paced online sessions to be completed within 12 weeks, augmented by telephone-based human support. Efficacy studies have demonstrated its acceptability and effectiveness in reducing depression when supported by trained research staff. However, its real-world effects and feasibility for integration into community aging service settings remain unknown. OBJECTIVE: This study aims to assess the real-world effectiveness of Empower@Home integrated into aging services, using nonclinician agency staff as coaches to support older adults. A secondary objective is to evaluate the implementation process through a qualitative process evaluation. METHODS: The study is a type 1 hybrid effectiveness-implementation trial with a 2-arm randomized controlled design. A total of 256 homebound older adults will be recruited from 3 community aging service agencies, and agency staff will be trained as coaches to support internet-based cognitive behavioral therapy use. Participants in the treatment group will receive Empower@Home immediately, while the control group will receive biweekly friendly calls and enhanced care as usual, including the provision of psychoeducational materials and usual care. Outcomes will be assessed at baseline, after the intervention (12 weeks), and at 2 follow-up points (24 and 36 weeks). The primary outcome is a change in depressive symptoms as measured by the 9-item Patient Health Questionnaire. Secondary outcomes include changes in social isolation, health-related quality of life, disability burden, pain intensity, and anxiety symptoms. RESULTS: Institutional review board approval was obtained in August 2024, and recruitment began in October 2024. Recruitment is expected to conclude by April 2028. Upon trial completion, the effectiveness of Empower@Home on primary and secondary outcomes will be analyzed. CONCLUSIONS: This study will provide critical insights into the real-world effectiveness of Empower@Home. If successful, this study will provide a scalable, cost-effective model for integrating technology-assisted mental health treatments into community aging services, thereby improving access to care for an underserved, hard-to-reach population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06584422; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06584422. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/72953.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,008
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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