MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411955281 · doi:10.1111/cch.70123

Caregiver Peer Support for Families of Autistic Children in France

2025· article· en· W4411955281 sur OpenAlexafffund
Jeffrey McCrossin, Lucyna Lach, Sophie Biette, Émilie Cappe

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéConseil Régional, Île-de-FranceSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPeer supportAutismCLARITYPsychologyTerminologySocial supportService (business)Inclusion (mineral)Peer groupNursingMedical educationDevelopmental psychologyMedicineSocial psychologyPsychiatryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caring for autistic children presents significant emotional and practical challenges, impacting family well-being and creating a need for social supports. In France, these challenges are compounded by historical reliance on psychoanalytic approaches to autism care. This study aims to identify caregiver peer support programmes for families of autistic children in France and explore their contributions to autism care. METHODS: An environmental scan was conducted to identify relevant caregiver peer support programmes. This approach involved an internet search using keywords related to autism, caregiver peer support and France, supplemented by informal consultations in the autism support community to contextualize findings and refine the identification of programmes. Inclusion criteria focused on services offering ongoing support to caregivers by peers. Data extraction was performed on publicly available sources and through direct correspondence with service administrators. RESULTS: Sixteen organizations were identified, offering various forms of caregiver peer support, including group meetings and individual follow-ups. Most services were in-person, with some online options. Peer support roles varied between paid and volunteer positions. Few organizations reported offering training to peers. Key support formats included informal gatherings like discussion groups focusing on emotional support, sharing experiences and advocacy. However, inconsistencies in the availability of detailed information about services and peer training highlight limited clarity in programme descriptions, which may pose challenges for families seeking support. CONCLUSIONS: Caregiver peer support is underdeveloped in France. Insufficient detail regarding service delivery models, support structures and training hinders broader accessibility and adoption. Aligning terminology and promoting the value of caregiver peer support could enhance its role in autism care. Future research should evaluate the impact of these programmes on caregiver and family outcomes and explore stakeholder experiences to refine support mechanisms. SUMMARY: Caregiver peer support for autism is underdeveloped in France. Despite its recognized value in improving family well-being, these services remain limited and inconsistently implemented across the country. Many programmes lack peer support training for caregivers, highlighting opportunities to improve the quality and sustainability of the support provided to families of autistic children. There is significant variation in how caregiver peer support services are offered, ranging from informal gatherings to individualized support, with a recent shift towards professionalizing the role of peer supporters. Standardizing terminology, promoting caregiver expertise and researching programme outcomes could enhance the impact of caregiver peer support on family well-being and autism care in France. The unique challenges and developments in France's caregiver peer support system offer valuable insights into the broader processes and evolution of peer support on a global scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChild Care Health and DevelopmentMême sujetFamily and Disability Support ResearchTravaux en français237 207