Exploring a novel method for inoculation to experimentally induce digital dermatitis in dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
Digital dermatitis (DD) is a polymicrobial, multifactorial hoof disorder with an undefined etiology, and existing animal models fail to induce a fast, standardized infection in bovine skin. This study explored bacterial inoculation methods for bacterial skin penetration to optimize a DD infection model. A pilot study tested various microneedles in calf feet, identifying tattoo needles as the most effective for skin penetration based on the ink depth and amount. Two animal trials followed. In trial 1, eight calves were inoculated once with DD lesion macerates (n = 5, 10 feet) or a sham-inoculum (n = 3, 6 feet). Light wraps were applied, and calves were monitored for 14 days, but DD lesions failed to develop. In trial 2, five calves underwent a 3-day pretreatment with foot wrapping and daily water application before being inoculated with a mixture of pure isolates (n = 2, 8 feet) or lesion macerates (n = 3, 12 feet). Monitoring continued for three weeks, with swabbing every three days. On day 18, skin biopsies were taken. Once again, DD lesions failed to develop. DD-associated Treponema spp. were detected in swabs from days 2 to 9 in both groups, while non-Treponema anaerobes persisted in the pure isolates group until day 18. In biopsies, only DD-Treponema spp. were detected (12/20), and the presence of spirochetes was confirmed by silver staining. Although tattoo-based inoculation successfully delivered inoculum, bacteria failed to replicate and induce lesions, likely due to unknown missing factors necessary for DD pathogenesis in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».