A Collaborative Game to Assist Veterinary Undergraduate Students in the Conceptualization of a Research Dissertation
Notice bibliographique
Résumé
The veterinary thesis, mandatory in many veterinary curricula, represents an important step in terms of students' autonomy and research-led education. The choice of the topic is crucial, especially when the student initiates it rather than accepting a teacher's proposal. To promote diverse thesis work and provide greater support to students, a collaborative game and preparatory activity have been designed with a focus on the thesis project. The game was developed to raise awareness among students about the challenges of creativity and feasibility. The training sequence began with a short presentation by the instructor about the ideation process and project management tools. Then, under the instructor supervision, the students played using a deck of cards and worksheets. In the first phase, each group of students drew four cards and used them to imagine an experimental or a clinical thesis topic. The cards represented the elements of a PICO-like question (Population, Intervention, Comparison, Outcome). In the second phase, the groups exchanged their forms with another group, allowing them to evaluate each other's work and suggest modifications. This evaluation phase was based on "De Bono's 6 thinking hats method," which encourages students to adopt different perspectives such as critical, creative, or objective thinking when assessing their peers' work. The student appreciation survey, conducted after the training, yielded positive results, particularly in terms of helping students identify different approaches to a topic and fostering collaborative peer discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».