Feasibility of Same-Day Discharge in Patients Undergoing Laparoscopic Gynaecologic Oncology Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the safety and feasibility of same-day discharge (SDD) of oncology patients undergoing complex laparoscopic gynaecologic oncology surgery. METHODS: A retrospective review including patients from October 2019 to July 2023 undergoing surgical staging for endometrial, tubal, or cervical cancer, treatment for endometrial hyperplasia or pelvic masses. Surgeries included a total laparoscopic hysterectomy. Patients accomplishing SDD were compared with those requiring admission. Data collection included clinical, demographic, and perioperative variables up to 6 weeks after surgery. Univariate and multivariate analyses were conducted. RESULTS: (OR 0.207; 95% CI 0.075-0.569, P = 0.002), operative time ≥181 minutes (OR 0.143; 95% CI 0.057-0.361, P < 0.001), and an operative start time after 2:00 PM or later (OR .135; 95% CI 0.036-0.503, P = 0.003). Patient's location <1 hour away from the centre significantly increased the odds of SDD (OR 2.50; 95% CI 1.068-5.863, P = 0.035). Of 51 patients who accomplished SDD, there was a <4% failure rate, with those who were discharged requiring admission >96 hours postoperatively. The average length of stay was 1.09 days. CONCLUSIONS: SDD is safe and feasible for patients. There are few complications, re-admissions, or unscheduled patient contacts postoperatively. Its success can be increased by refining patient selection using predictive variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».