Transdiagnostic Profiles of BOLD Signal Variability in Autism and Schizophrenia Spectrum Disorders: Associations with Cognition and Functioning
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (autism) and schizophrenia spectrum disorders (schizophrenia) exhibit overlapping social and neurocognitive impairment and considerable neurobiological heterogeneity. Blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal variability captures the brain's moment-to-moment fluctuations, offering a dynamic marker of neural flexibility that is sensitive to cognitive capacity. This study aimed to examine intra-regional BOLD signal variability during rest and task across schizophrenia, autism, and typically developing controls (TDC) to explore transdiagnostic patterns of brain signal variability and their relationship with cognitive and functional outcomes. Intra-regional BOLD variability, measured by mean squared successive difference (MSSD), was obtained from resting-state and empathic accuracy task fMRI in 176 SSD, 89 autism, and 149 TDC participants. ANCOVAs, controlling for age, sex, and motion, assessed group differences in intra-regional and network-level BOLD variability and dimensional associations with social cognition, neurocognition, social functioning, and symptom severity. Both autism and schizophrenia exhibited lower BOLD signal variability than TDC across rest and task, with reduced variability observed in somatomotor, visual, and auditory networks (pFDR < 0.01). Greater network variability was positively associated with better social cognitive, neurocognitive, and functional scores across the sample. Resting-state variability showed stronger group-based differences and cognitive associations than task-based variability. BOLD signal variability is positively associated with social cognition, neurocognition, and social functioning across groups, suggesting that variability impacts cognitive efficiency and behavior. Reduced variability in autism and schizophrenia may indicate similar patterns of neural rigidity among these related conditions, positioning BOLD variability as a potential biomarker for neural flexibility and a valuable target for future transdiagnostic clinical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».