Equity, Diversity, Inclusion, and Belonging in Canadian Music Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Issues of equity, diversity, inclusion, and belonging (EDIB) are urgent priorities for an increasing number of minoritized and allied music therapists. With the aim of addressing gaps in the current music therapy literature and inspired by the British Association for Music Therapy’s 2020 Diversity Report, the research team developed a questionnaire that was distributed to all Certified Music Therapists in Canada. This questionnaire asked for demographic data in addition to exploring Canadian music therapists’ perspectives, priorities, and concerns regarding EDIB within the professional landscape. This paper explores participants’ answers to three qualitative questions, where results from data analysis are delineated by three overarching themes: Power and Representation, The Role of Music, and Advocacy. We share our perspectives on key findings from the data analysis and connect our discussion to broader discourse surrounding systemic inequalities in healthcare, music practices, and society from our perspectives as minoritized and allied Canadian music therapists. We present ideas for future research and explore how our findings contribute to vital dialogue that challenges inequality, removes barriers, and supports progress toward becoming an inclusive profession that fosters belonging and represents the communities we serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,063 | 0,031 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».