Combined CB1 antagonist AM6545 and NOP agonist SCH221510 worsen DSS-induced colitis in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the broad range of treatment options available for intestinal inflammation, the development of novel therapeutics remains essential due to the diminishing effectiveness of current therapies over time. Both the endocannabinoid system (ECS) and nociceptin/orphanin FQ peptide (NOP) receptors have been implicated in the pathogenesis of diseases associated with intestinal inflammation, highlighting their potential as therapeutic targets. OBJECTIVES: We hypothesized that an interaction exists between cannabinoid receptors 1 and 2 (CB1 and CB2) and the NOP receptor, which may hold therapeutic relevance for the treatment of colitis. MATERIAL AND METHODS: In this study, we used 3 selective ligands: a CB1 antagonist (AM6545), a CB2 antagonist (AM630) and a NOP agonist (SCH221510) in a mouse model of colitis induced by 3% dextran sulfate sodium (DSS). Quantification of several secondary messengers was conducted using western blot analysis. Real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) was employed to assess CB1 expression levels in colonic tissue, while liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) was used to evaluate the concentrations of endocannabinoids and related lipid mediators. RESULTS: We observed a statistically significant increase in the macroscopic score and a nonsignificant increase in the microscopic score in inflamed mice treated with both AM6545 and SCH221510 compared to those treated with SCH221510 alone. Additionally, the combination-treated group exhibited significantly lower levels of extracellular signal-regulated kinases 1/2 (ERK1/2) and significantly higher levels of phosphorylated protein kinase B (p-AKT) and β-arrestin relative to the SCH221510-only group. CONCLUSIONS: Our study offers novel insights into the interaction between the ECS and the NOP receptor, which may inform the development of new therapeutic strategies for inflammatory conditions such as colitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».