Influenza-Specific T-Cell Responses to Vaccination Are Independent of Underlying Hematological Malignancy: Analysis of a Randomized Influenza Vaccination Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few in-depth immunogenicity analyses of novel influenza vaccination strategies in high-risk patients with hematological malignancy (HM). METHODS: Participants receiving treatment for active HM (multiple myeloma [MM], chronic lymphocytic leukemia [CLL], or non-Hodgkin lymphoma [NHL]) in a randomized controlled trial of 2 doses of adjuvanted quadrivalent inactivated influenza vaccine (QIV) versus 2 doses of standard-dose QIV during 2022 were included. Hemagglutination (HA) inhibition assay and HA probe-specific B-cells were compared at baseline and 1, 2, and 6 months after the first vaccine dose (visits 1-4). A subset underwent ex vivo live virus infection of peripheral blood mononuclear cells at visits 1 and 3 with A/H1N1 and A/H3N2 to assess interferon (IFN) γ-producing CD4+ T cells, CD8+ T cells, natural killer cells, CD161+TRAV1-2+ mucosal-associated invariant T (MAIT)-like T cells and γδ T cells. RESULTS: In total, 62 patients with HM were analyzed (32 in the adjuvanted-dose and 30 in the standard-dose group), 13 (21.0%) with CLL, 24 (38.7%) MM, and 25 (40.3%) with NHL. Participants with MM had higher geometric mean antibody titers (P < .001) and influenza-specific B-cell responses for H1, H3, and B/Victoria at visits 2 and 3 than those with CLL or NHL (P < .05). The total CD19+ B-cell and HA probe-specific B-cell counts were found to significantly predict seroconversion at visits 2 and 3. Overall, with vaccination, there was an increase in the percentage frequency of B/Victoria influenza-specific B-cells (P = .01), IFN-γ-producing CD4+ T cells (P = .01) for A/H1N1 and IFN-γ-producing MAIT-like cells (P = .003) for A/H3N2. CONCLUSIONS: Influenza strain-specific cellular responses were detectable following vaccination despite expected B-cell depletion in patients receiving active treatment for HM. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12622000454774.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».