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Enregistrement W4411961023 · doi:10.3390/fib13070090

Recycling Particleboard by Acid Hydrolysis: Effects on the Physical, Thermal, and Chemical Characteristics of Recycled Wood Particles

2025· article· en· W4411961023 sur OpenAlexafffund
Gustavo Rodríguez, R. Á. Garcia, Alain Cloutier

Notice bibliographique

RevueFibers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneFPInnovationsUniversité Laval
Mots-clésHydrolysisThermalMaterials scienceWaste managementPulp and paper industryComposite materialChemical engineeringEnvironmental scienceChemistryOrganic chemistryEngineeringPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid hydrolysis can be more efficient than water hydrolysis, particularly in breaking down cured adhesives found in waste panels within a shorter reaction time, which could benefit large-scale industrial processes. This study evaluates the effects of various acid hydrolysis conditions on the thermal, physical, and chemical properties of recycled particles intended for particleboard production. Particleboards were recycled using oxalic acid and ammonium chloride at different concentrations and reaction times at 122 °C. The thermal stability of the particles was determined by thermogravimetric analysis. Particle size distribution, particle morphology, nitrogen content, pH and acid/base buffer capacity were analyzed. The effect of the recycled particles on the urea-formaldehyde (UF) curing was assessed using differential scanning calorimetry and the gel time method. The recycled particles exhibited a higher thermal degradation beyond 200 °C, indicating their thermal stability for manufacturing new panels. The acid treatments did not damage the anatomical structure of the particles, preserving the prosenchymatous elements. The nitrogen content of recycled particles decreased by up to 90% when oxalic acid was used, compared to raw board particles. Recycled particles exhibited a lower pH, with a maximum reduction of 44%. They also showed a decreased acid buffer capacity and an increased base buffer capacity compared to raw board particles. This effect was particularly pronounced in treatments that included ammonium chloride. The recycled particles did not significantly affect the peak polymerization temperature of the UF adhesive. However, some treatments affected the gel time of the adhesive, particularly those using 30% ammonium chloride. The results indicate that particleboards can be effectively recycled through acid hydrolysis, mainly with oxalic acid, which provides better results than hydrolysis using water alone. Oxalic acid showed increased selectivity in eliminating the cured UF adhesive, resulting in recycled particles suitable for manufacturing new panels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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