Biodegradable Polylactide Nanocapsules Containing Quercetin for In Vitro Suppression of Mouse B16F10 and Human Sk-Mel-28 Melanoma Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Quercetin is a flavonoid found in various dietary sources. It is a prodrug converted by overexpressed tyrosinase in melanoma into an active o-quinone that suppresses tumour growth. However, injected quercetin is rapidly cleared from the tumour site. Method: Our study aimed to enhance quercetin’s efficacy through nanoencapsulation using biodegradable nanocapsules, which were tested in both mouse and human melanoma cell lines in 2D and 3D models. Results: Nanoencapsulation achieved sustained release and improved bioavailability. In mouse 2D cultures, quercetin nanocapsules (Q-nanos) reduced cell viability to 28%, compared with 46% for free quercetin (Q-only) (p < 0.05). In 3D cultures simulating in vivo conditions, Q-nanos reduced viability to 43%, showing significant anti-melanoma activity, while Q-only resulted in 72% viability (p > 0.05 vs. control). A similar trend was observed in human melanotic melanoma, where both Q-nanos and Q-only were effective compared with the controls, with Q-nanos demonstrating superior tumour inhibition (p < 0.05). Conclusions: These findings show the superior efficacy of nanoencapsulated quercetin over free quercetin. Nanoencapsulation prolonged quercetin’s bioavailability, enhanced tumour regression, and addressed limitations associated with the rapid clearance of free quercetin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».