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Enregistrement W4411961443 · doi:10.3390/v17070941

In Silico Analysis of Mechanisms of Maribavir-Induced Inhibition and Drug Resistance Mutations in pUL97 Kinase Structural Prediction with AlphaFold2

2025· article· en· W4411961443 sur OpenAlexafffund
Jocelyne Piret, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueViruses · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésKinasePhosphorylationBiologyDocking (animal)Drug resistancePolymeraseBiochemistryEnzymeCell biologyVirologyChemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infections with cytomegalovirus (CMV) can result in increased morbidity and mortality in immunocompromised patients. The pUL97 kinase is a critical enzyme in the regulation of CMV replication. Although it does not phosphorylate deoxynucleosides, this enzyme is involved in the first phosphorylation step of ganciclovir (GCV), a viral DNA polymerase inhibitor. In contrast, maribavir (MBV) is a specific inhibitor of pUL97 kinase activity. In this paper, we analyzed the already-reported amino acid changes, conferring resistance to MBV and cross-resistance to GCV, in the pUL97 protein structure, predicted with AlphaFold2. Docking experiments suggest that MBV is a dual-site inhibitor, targeting ATP binding and substrate phosphorylation. Substitutions that confer resistance to MBV only may directly or indirectly alter the shape of the cavity in the vicinity of the invariant K355 in the putative ATP binding site, without affecting the viral growth. The most frequently encountered T409M substitution may correspond to a gatekeeper mutation. Substitutions that induce cross-resistance to MBV and GCV may directly or indirectly affect the environment of D456 and N461 residues in the catalytic loop, with reduced viral replicative capacity. These results have implications for the clinical use of MBV as well as for the design of novel pUL97 kinase inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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