The Association Between HIV Infection and Carotid Intima-Media Thickness in the Era of Antiretroviral Therapy: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis remains a leading cause of mortality globally, and this is worse in people living with HIV (PLHIV). While the administration of antiretroviral therapy (ART) in this population has significant benefits, it is essential to acknowledge that it also has some undesired effects. This study investigated the impact of ART on carotid intima-media thickness (CIMT) in PLHIV as a marker of early atherosclerosis. A literature search was conducted on the PubMed, Scopus, and EBSCOhost databases from 1 January 1987 to 30 May 2025. The methodological quality of the studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Data were analyzed using a meta-analysis web tool and reported as the mean difference (MD) and 95% confidence intervals (CIs). Twenty-seven studies, which included 3250 PLHIV on ART and 1542 who were ART-naive, were relevant. The mean age was 41.26 in ART and 39.91 years. The results showed a higher CIMT in PLHIV on ART compared to the ART-naive group, MD = 0.03 mm, 95% CI (0.02 mm to 0.04 mm), p < 0.0001; I2 = 96.9%. Subgroup analysis showed that the inclusion of studies conducted on male participants only, those with a sample size of one hundred, and those with a moderate risk of bias contributed to heterogeneity. The results suggest there is an increased risk of atherosclerosis in PLHIV on ART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».