Influence of age on the association of vascular risk factors with acute stroke (INTERSTROKE): a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Background The absolute burden of stroke is increasing due to an ageing population, as well as an increased incidence of stroke in young adults. We aimed to determine whether age modifies the magnitude of association between vascular risk factors and stroke in the INTERSTROKE study. Methods INTERSTROKE is an international case–control study of risk factors for first acute stroke. Cases and controls (matched by age and sex) were recruited in 32 countries (between Jan 11, 2007, and Aug 8, 2015). Participants completed a clinical assessment and provided blood and urine samples within 72 h of recruitment. Odds ratios (ORs) for vascular risk factors and their population attributable fractions (PAFs) were calculated among age groups. We tested for an interaction of age by each risk factor. Findings Among 26 950 participants, the mean age of cases was 62·2 years (SD 13·6) and of controls 61·3 years (13·3). Increasing age was associated with a significant increased prevalence for seven vascular risk factors (hypertension, physical inactivity, diabetes, atrial fibrillation, high waist-to-hip ratio, high apolipoprotein B concentration [p<0·0001 for all], and obesity [p=0·016]), reduced prevalence for four vascular risk factors (smoking, alcohol use, psychosocial stress [p<0·0001 for all], and unhealthy diet [p=0·0081]) and unchanged prevalence for one vascular risk factor (depression). Increasing age was associated with a reduced magnitude of OR of stroke for hypertension (p interaction <0·0001), high apolipoprotein B concentration (p interaction <0·001), high waist-to-hip ratio (p interaction 0·011), alcohol use (p interaction <0·0001), and psychosocial stress (p interaction =0·033). No vascular risk factor was associated with a higher odds of stroke with increased age. Hypertension, high waist-to-hip ratio, and physical inactivity accounted for the largest PAF among all age groups. Interpretation Vascular risk factors exhibit different patterns of association with stroke by age, with consequent variations in their relative PAF. This information could be used to prioritise risk factor screening and modification by age group. Funding Canadian Institutes of Health Research; Heart and Stroke Foundation of Canada; Canadian Stroke Network; AFA Insurance, Health Research Board Ireland; Swedish Research Council; Swedish Heart and Lung Foundation; The Health & Medical Care Committee of the Regional Executive Board, Region Västra Götaland (Sweden); AstraZeneca; Boehringer Ingelheim (Canada); Pfizer (Canada); MSD; Chest, Heart, and Stroke Scotland; and The UK Stroke Association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».