LONGITUDINAL PROGRESSION OF TRAUMATIC BONE MARROW LESIONS FOLLOWING ANTERIOR CRUCIATE LIGAMENT INJURY: ASSOCIATIONS WITH KNEE PAIN AND CONCOMITANT INJURIES
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Traumatic BM lesions occur in about 80% of ACL injuries, typically caused by tibia-femur collisions, indicating significant joint damage and an increased risk of post-traumatic OA (PTOA). MRI is effective for detecting BM lesions, but quantitative assessment of their volume and distribution over time can help identify PTOA risk factors. While BM lesions typically resolve over time, their relationship with knee pain and functional outcomes remains unclear. OBJECTIVE This study aimed to investigate the longitudinal prevalence, characteristics, and progression of BM lesions following ACL injury, with a focus on their association with knee pain, ligamentous injuries, and meniscal tears. METHODS This prospective observational study analyzed data from 100 individuals (68 females, 32 males) with acute ACL tears in previously uninjured knees. MRI scans were obtained within 6 weeks of their injury using a 1.5-T MR scanner (GE OptimaMR430S, 1.5T, Waukesha, WI, USA). The imaging protocol included T2‐weighted fat‐suppressed fast spin echo images [TR/TE, 4300/56 ms; echo train length, 11; matrix, 320 × 256; field of view, 140 mm; slice thickness, 3.5 mm; gap, 0.3 mm;] for evaluating BM lesions. BM lesion volume quantified using a previously developed automated segmentation tool. Knee pain and symptoms were assessed using the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). Statistical analyses included paired t-tests, Mann-Whitney U tests, Pearson’s Chi-squared test, and Spearman’s rank correlation. Multiple comparisons were corrected using the Benjamini-Hochberg procedure to control for false discovery rate. A subset of 77 participants completed follow-up KOOS surveys, and 19 participants who did not undergo ACL reconstruction had follow-up MRIs at one year. RESULTS BM lesions were present in 95% of participants (N=100), predominantly in the lateral tibial plateau and lateral femoral condyle. Males exhibited significantly higher BM lesion volumes than females (p = 0.03). Significant associations were identified between medial collateral ligament tears and both lateral collateral ligament (p = 0.01) and posterior cruciate ligament tears (p < 0.01). The BM lesion volume at baseline was negatively correlated with KOOS Symptoms at baseline (r = -0.270, p = 0.01). Longitudinal analyses revealed strong predictive relationships between baseline KOOS scores and future outcomes, with baseline KOOS Pain predicting follow-up Symptoms (r = 0.500) and Pain (r = 0.542). At the one-year follow-up, BM lesions in non-surgical participants (N=19) showed substantial resolution (mean change = -96.7%). Surgery had no significant impact on pain or functional outcomes compared to non-surgical participants. CONCLUSION BM lesion volume had only a weak association with knee pain after ACL injury, but longitudinal KOOS analyses revealed consistent associations between baseline symptoms and future outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».