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Enregistrement W4411962727 · doi:10.1016/j.ostima.2025.100294

REGIONAL DEPTH-SPECIFIC SUBCHONDRAL BONE DENSITY IN OA AND NORMAL DISTAL FEMORA: PRECISION AND PRELIMINARY COMPARISONS

2025· article· en· W4411962727 sur OpenAlexafffund
James D. Johnston, A.E. Sacher, Christine E. McLennan, J.A. Lynch, Tuhina Neogi, David J. Hunter, D.R. Wilson, Saija Kontulainen

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSubchondral boneOrthodonticsMedicineAnatomyOsteoarthritisPathologyArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION The exact role of altered subchondral bone in OA pathogenesis and pain is unclear. Clinical quantitative CT (QCT) combined with depth-specific image processing has been previously used to study subchondral bone mineral density (BMD) at the proximal tibia and patella. Limited depth-specific QCT research has been completed at the OA distal femur. OBJECTIVES To 1) assess the short-term precision of automated, regional, depth-specific subchondral BMD measures at the distal femur in individuals with and without OA; and 2) determine whether regional and focal BMD metrics were able to discriminate differences in subchondral bone density patterns between normal and OA distal femora. METHODS Fourteen participants (3M:11F; mean age: 49.9 (SD: 11.9) years) were recruited and classified as normal (n=7) or OA (n=7). Each participant was scanned three times over two days using clinical QCT. Two BMD assessments were evaluated at the distal femur: mean regional density and peak focal density. BMD measures were assessed across three depths (0-2.5, 2.5-5, 5-7.5 mm) and six sub-regions of the distal femur (medial/lateral, anterior/central/posterior), as per the MOAKS approach (Fig.1). We assessed precision using root mean square coefficients of variation (CV% RMS ). To explore potential differences between OA and normal distal femora, we performed parametric t-tests and non-parametric Mann-Whitney statistical analyses and also determined Cohen’s d effect sizes, with an absolute d > 0.8 considered clinically significant. RESULTS CV% RMS ranged from 1.6% to 3.6% (average: 2.2%) for measures of regional BMD while CV% RMS ranged from 1.6% to 6.9% (average: 2.7%) for measures of focal BMD. Statistical comparisons indicated lower BMD in OA distal femoral in the medial-anterior region at depths of 2.5-5 mm (regional: -17%; focal: -19%) and 5-7.5 mm (regional: -21%; focal: -25%) (Fig. 2). All other BMD measures were similar between normal and OA distal femora (p > 0.05). Cohen's d effect sizes ranged from -1.7 to 0.76. CONCLUSION This automated technique offers precise measures of subchondral BMD at the distal femur. This approach has potential to quantify and distinguish OA-related alterations in subchondral BMD at the distal femur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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