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Enregistrement W4411963123 · doi:10.1016/j.ostima.2025.100337

COMPROMISED TRABECULAR BONE OF THE KNEE IS A DOSE-DEPENDENT CORRELATE OF MORE SEVERE OSTEOPHYTES AND ADVANCED KLG

2025· article· en· W4411963123 sur OpenAlexaff
Andy Kin On Wong, Sarah Costa, Deepak Jain, María Elena Hernández‐Aguilar, Anna Cagnoni, S. Liu, Vahid Anwari, Ali Naraghi, Rakesh Mohankumar, James D. Johnston, Lora Giangregorio

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of SaskatchewanPublic Health OntarioArthritis SocietyUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrabecular boneMedicineChemistryMaterials scienceDentistryBiomedical engineeringOrthodonticsOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Previous studies have shown that bone turnover is elevated, and fracture risk is higher among knee osteoarthritis (KOA) patients, especially in later stages of disease. While there have been mixed findings with respect to areal bone mineral density (BMD)’s association with KOA severity, it remains unclear how volumetric bone morphometry at the knee is related to the development of radiographic disease features such as osteophytosis and attrition. OBJECTIVE It was hypothesized that having definite osteophytosis and attrition are each associated with compromised subchondral bone, including lower volumetric(v) BMD, apparent v.Tissue Mineral Density (vTMD) and a wider Tb.Sp. METHODS In this cross-sectional study, women 50-85 years old were recruited by convenience sample if they experienced knee pain ≥3 days a week, each lasting >3 hours, and if self-reported body mass index (BMI) was <30 kg/m 2 . On the knee with worse symptoms, they completed a peripheral quantitative CT (pQCT) knee scan, one slice (2.3±0.5mm, 200µm in-plane) prescribed per tibiofemoral compartment; and an anteroposterior knee X-ray for KLG, including breakdown semi-quantitative evaluation of osteophytosis, attrition, JSN, and sclerosis. pQCT knee images were analyzed using a previously reported iterative threshold-seeking algorithm (Tam et al. Skeletal Muscle 27(14) 2024) to separate trabecular bone from marrow. Apparent structural parameters were derived from bone volume, bone surface, and total volume according to equations by Parfitt’s model of parallel plates. General linear models examined how KLG and osteophyte score, and each of established (score > 2) KOA (KL), osteophytosis, and attrition were related to knee vBMD, vTMD, app: Tb.Sp, Tb.Th, Tb.N, and BV/TV. Models adjusted for age, BMI, use of pain medications, antiresorptives, glucocorticoids or intra-articular steroid injections. RESULTS Among 105 women (mean(SD) age: 62.6(9.0)yrs, BMI: 24.2(3.5)kg/m 2 , median KLG: 1(1,2), 41(39.1%) with established KOA), a higher KLG or established KOA were each associated with lower vBMD and vTMD (with effects larger for vTMD), and a larger app.Tb.Sp; though, only in advanced stage (KLG3/4) individuals (Table1). Attrition was only associated with larger Tb.Sp in the lateral femur. Having more advanced osteophytosis was dose-dependently linked to lower vBMD and larger app.Tb.Sp (Figure 1). These effects were only present at the femur and not the tibia, with magnitudes appearing larger in themedial compartment among moderate grade (score 2) knees, but dose-dependently only in the lateral compartment. CONCLUSION Among peri- to post-menopausal women without obesity, compromised bone characterized by lower apparent bone density and less intact trabecular structure, may be key correlates of having more advanced radiographic KOA largely driven by osteophytosis. Structural differences may not be adequately apparent in the subchondral tibia using pQCT, perhaps due to damage that may simulate higher bone volume fraction. More sensitive techniques or metrics are needed to distinguish damaged bone from intact but diminished structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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