Associations between digital media use behaviours, screen time and positive mental health in youth: results from the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited research has examined associations between a range of digital media use (DMU) behaviours and screen time measures with positive mental health (PMH) outcomes among Canadian adolescents. This study examined these associations among a large sample of Canadian youth. METHODS: We used self-reported data from youth aged 12-17 years in the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth (N = 10,695). DMU behaviours included frequency of using social media, video/instant messaging and online gaming. Screen time included estimated hours spent watching content, playing video games and overall sedentary electronic device usage in the past week. PMH outcomes included self-rated mental health (SRMH), life satisfaction, happiness, autonomy, competence and relatedness. We conducted gender-stratified adjusted logistic regression analyses. RESULTS: Girls reporting using social media constantly (vs. never or less than weekly) were less likely to report high SRMH, life satisfaction, happiness, autonomy and competence, while their video/instant messaging frequency was unrelated to PMH outcomes. Social media use and video/instant messaging frequency tended to be unrelated to PMH outcomes among boys (or positively associated at moderate levels in a few exceptions). Boys and girls reporting online gaming constantly (vs. never or less than weekly) were less likely to report high happiness, autonomy, competence and relatedness. Boys watching content for 14+ (vs. < 3) hours in the past week had lower odds of high SRMH, life satisfaction and happiness, while girls watching 7+ (vs. < 3) hours had lower odds of all PMH outcomes. Boys and girls reporting 21+ (vs. < 3) hours of overall sedentary electronic device use in the past week had lower odds of all PMH outcomes. CONCLUSIONS: This study provides support for a link between some DMU behaviours and screen time measures with lower PMH among Canadian youth. Findings can assist in the promotion of public health strategies targeted towards promoting reduced and/or non-problematic DMU and screen time, and improved well-being, as well as the continued surveillance of DMU, screen time and PMH outcomes among Canadian youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».