Effects of Mindmap Program on Cognitive Function and Occupational Participation of Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective : This study attempted to present the basis of the mindmap program as an intervention method for stroke rehabilitation by confirming changes in cognitive function and occupational participation after applying the mindmap program to stroke patients. Methods : This study involved 20 stroke patients, and after dividing into two groups through randomization, the experimental group applied the mindmap program and the control group applied the cognitive training program for a total of 12 sessions (30 minutes per day, 3 times a week, 4 weeks). Cognitive function was measured using the Korean version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K), and occupational participation was measured using the Model Of Human Occupation Screening Tool (MOHOST). Results : Before the intervention, the MoCA-K and MOHOST scores between the two groups showed no significant differences (p>.05). Significant changes were found between the MoCA-K and MOHOST scores before and after each intervention in both groups (p<.05). After the intervention, the MoCA-K and MOHOST difference scores between the two groups showed a significant difference (p<.05), and the difference scores of the experimental group were higher than those of the control group. Conclusion : Through this study, it was confirmed that the mindmap program is effective in improving cognitive function and occupational participation of stroke patients. It is expected that the mindmap program will be used as an intervention method for a balanced life of stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».