Genome-Wide Identification and Abiotic Stress Response Analysis of C2H2 Zinc Finger Protein Genes in Foxtail Millet (Setaria italica)
Notice bibliographique
Résumé
C2H2 zinc finger proteins (C2H2-ZFPs) constitute one of the largest transcription factor families in plants, playing crucial roles in growth, development, and stress responses. Here, we performed a comprehensive genome-wide analysis of C2H2-ZFPs in foxtail millet (Setaria italica v2.0), identifying 67 members that were unevenly distributed across all nine chromosomes. Most SiC2H2 proteins were predicted to be alkaline, stable, and nuclear-localized, with the exception of SiC2H2-11 and SiC2H2-66, which were chloroplast-targeted. Phylogenetic analysis with Arabidopsis thaliana and Oryza sativa (rice) homologs classified these genes into seven distinct subfamilies, each containing the characteristic motif1 domain. Evolutionary studies revealed 14 segmental duplication events and strong syntenic conservation with Triticum aestivum (wheat, 163 orthologous pairs), suggesting conserved functions during evolution. Promoter analysis identified multiple cis-acting elements associated with light responsiveness, hormone signaling, and stress adaptation. Transcriptome profiling and qPCR validation in the YuGu 56 cultivar identified several stress-responsive candidates, including SiC2H2-35 and SiC2H2-58 (salt tolerance), as well as SiC2H2-23 (5.19-fold induction under salt stress) and SiC2H2-32 (5.47-fold induction under drought). This study provides some valuable insights into the C2H2-ZFP family in foxtail millet and highlights potential genetic markers for improving stress resilience through molecular breeding approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».