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Enregistrement W4411965618 · doi:10.1016/j.jscai.2025.103730

SCAI Technical Review on Management of Chronic Venous Disease

2025· article· en· W4411965618 sur OpenAlexaff
Robert Attaran, Matthew Edwards, Matthew C. Bunte, Yulanka Castro‐Dominguez, Eri Fukaya, Karem Harth, Pamela Kim, Scott Firestone, Emily Senerth, Rebecca L. Morgan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMedtronicBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic venous disease (CVD) impacts more than 25 million adults in the United States and is associated with a host of symptoms that can adversely affect quality of life (QoL), such as leg discomfort, edema, and ulceration. Treatments for CVD range from conservative therapy centered around use of compression to more invasive approaches, such as ablation, sclerotherapy, phlebectomy, venoplasty, and stenting. Methods: A systematic review was conducted to address 8 questions on the management of CVD that were formulated by the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions (SCAI) Guideline Panel using the patient, intervention, comparator, outcome (PICO) format. Medical literature from January 1, 2008, through May 15, 2023, was searched using PubMed, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials, except where an existing systematic review on compression therapy versus no intervention was updated with evidence from May 1, 2020, to May 15, 2023. Study selection was performed in duplicate; data extraction and risk of bias assessment were performed by 1 reviewer and reviewed by a second reviewer. Pooled effect estimates were calculated when applicable, and overall certainty in the evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. Results: Our combined searches identified 3648 titles and abstracts, of which 19 met eligibility criteria and informed the technical review. Studies reported on healing rate and time to healing, disease recurrence, symptom severity, and QoL among patients who were treated with compression therapy, ablation, sclerotherapy, phlebectomy, and venoplasty or stenting. Compression therapy probably results in slightly faster and more complete venous ulcer healing compared with no compression. Ablation of the great saphenous vein ± small saphenous vein may improve healing rate and symptoms over conservative therapy alone, particularly for ulcer disease. Evidence is very uncertain for any effect on healing rate, symptom score, QoL, and disease recurrence associated with perforator vein ablation, venoplasty, and stenting for iliocaval obstruction, sclerotherapy, and phlebectomy of symptomatic varicose veins. Conclusions: Data from this technical review will inform the Society for Cardiovascular Angiography and Interventions Guideline on Management of Chronic Venous Disease. The panel also identified research priorities based on areas where evidence to guide clinical practice is lacking or very uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,264
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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