High-density evaluation of the arrhythmogenic substrate in persistent atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background Left atrial (LA) fibrosis is a key component of arrhythmogenic remodelling in atrial fibrillation (AF). LA low-voltage areas (LVAs) are considered surrogates for fibrosis and novel targets for ablation. However, there are no established criteria for identifying such potential pathogenic areas, particularly when utilising omnipolar mapping (OT). Objective To evaluate the correlation between OT and conventional bipolar voltage (BiV) in AF and regular rhythms. Methods Bipolar and OT mapping was performed in 17 patients undergoing de novo ablation for persistent AF. Mapping was performed in AF and coronary sinus pacing (CSP) at 600ms. BiV <0.5mV were defined as low voltage. Results LA voltage in AF correlated poorly with CSP using either BiV (r=0.15), or OT (r=0.16). OT yielded higher voltages than BiV in AF (0.62±0.24 vs. 0.49±0.18mV, p<0.050) and during CSP (1.85±0.78 vs. 1.60±0.80mV, p<0.050). LVA burden, as percentage of LA surface area, varied significantly depending on the atrial rhythm and mapping approach (AF bipolar: 65.0 ± 15.6%, AF OT: 56.2 ± 17.0%, CSP bipolar: 34.2±18.9%, CSP OT: 24.56±13.5%, p<0.050). BiV thresholds of 0.5mV during CSP and 0.3mV in AF corresponded to an OT voltage of 0.84mV and 0.40mV, respectively. Conclusion The mapping tool and atrial rhythm significantly influence LA voltage and LVA burden for both bipolar and OT mapping. Applying a universal bipolar or OT cut-off for low voltage in AF and sinus rhythm will not accurately reflect the arrhythmogenic substrate. OT yields higher voltage than corresponding bipolar measurements, thus adjustments in thresholds are required when using OT.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».