The Stroke Riskometer™ in the Outpatient Clinic as an Educational Campaign for Acute Ischemic Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stroke is highly prevalent worldwide; however, associated symptoms and risk factors are unknown in the general population. Our aim was to describe the knowledge of early signs of stroke and its association with the risk of stroke at 5 and 10 years according to the "Stroke Riskometer™". SUBJECTS AND METHODS: This was an observational, descriptive, cross-sectional study, including adults in the Neurology outpatient clinic of the University Hospital "Dr. José Eleuterio González". Vital signs were recorded, anthropometric and the "Stroke Riskometer™" measurements were collected, and the risks at 5 and 10 yearswere calculated. Patients were questioned about the early signs of stroke (with emphasis on the acronym FAST: F = Face uneven, A = Arm hanging down, S = Speech slurred, T = Time is vital [CAMALEÓN in Spanish]). Spearman's evaluation was used to measure the association between risk and knowledge of signs. RESULTS: A total of 300 participants were included; 208 (69.3%) were women and the mean age was 54.5 (±14.0) years. The most prevalent risk factors for stroke were sedentary lifestyle (46.3%), high blood pressure (40.0%), and diabetes (31.0%). The population median risk at 5 years was 3.6% (interquartile range (IQR) 1.9-7.0) and at 10 years 6.3% (IQR 3.1-14.0). Of all participants, 31.2% were aware of at least one early sign of stroke. No significant correlation was found between awareness of early signs and risk at 5 or 10 years (r = 0.039, p = 0.5; r = -0.05, p = 0.380, respectively). CONCLUSIONS: Knowledge of the signs of stroke is low but remains an ongoing goal for educational campaigns in Mexico. A large-scale national and long-lasting campaign is necessary, given the high risk of stroke in the population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle