Benefits and challenges of high-density microarray patches for vaccination among older adults: A qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Microarray Patches (MAPs) deliver vaccines to the upper dermis and epidermis, rich in immune cells. This study explored the perceived safety, usability, and acceptability of High-Density Microarray Patches (HD-MAPs) among older adults aged 50+. Methods This was a single-centre, single-arm, open-label study using excipient-coated HD-MAPs. A trained user administered two HD-MAPs to each participant’s dominant arm, and participants self-administered to their non-dominant arm. Semi-structured interviews were conducted on days 0 and 28. Thematic analysis was used to explore participant experiences. Results Forty-four older adults were recruited. Themes explored the benefits and challenges of HD-MAPs. Benefits included (1) mass distribution and administration, (2) reduced healthcare burden, and (3) convenience, particularly in low-resource settings due to thermostability and potential for self-administration. Participants felt that use of trained users and self-administration could reduce burden on healthcare resources. Challenges highlighted were (1) safety of unsupervised use, (2) proof of vaccination, and (3) user confidence and cost. Concerns about adverse events and correct dosage were raised, though participants felt reassured by the sensation, applicator sound, and mark after application. Conclusion HD-MAPs may ease healthcare burdens and improve convenience and acceptability among older adults, offering an alternative to needles and syringes, especially for vulnerable populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle