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Enregistrement W4411967851 · doi:10.1007/s10040-025-02907-1

Impact of mixing on groundwater age and life expectancy simulations in density-dependent flow systems

2025· article· en· W4411967851 sur OpenAlexaff
Jonas Suilmann, John Molson, Thomas Graf

Notice bibliographique

RevueHydrogeology Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversité LavalGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesGottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Mots-clésGroundwaterGroundwater flowHydrogeologyAquiferMixing (physics)Environmental scienceLife expectancyDiffusionDispersion (optics)Flow (mathematics)GeologyHydrology (agriculture)Soil scienceGeotechnical engineeringMechanicsPopulationPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Groundwater flow above deep geological repositories in salt domes may lead to the transport of radionuclides into the biosphere. To mitigate this risk, groundwater age is used as an exclusion criterion for repository site selection, and groundwater life expectancy is an established measure for radionuclide travel times. Complexities arise in computing age since groundwater flow above salt domes is highly density-dependent due to the presence of brines. Groundwater flow and solute transport are therefore strongly coupled and are also affected by mixing processes, including diffusion and mechanical dispersion, which are aquifer-specific and highly uncertain. Numerical simulations have been carried out to address this uncertainty for 2D topography-driven and density-dependent groundwater flow above salt domes. Simulation results show that the components of longitudinal and transverse dispersion have a strong influence on the density-dependent flow system and therefore, along with diffusion, significantly affect groundwater age and life expectancy. Underestimation of the associated parameters may lead to overestimation of life expectancy and the critical overestimation of repository safety. Selecting appropriate parameter values and consideration of their uncertainty for mixing processes is therefore critical when modeling life expectancy in the safety assessment of repository sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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