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Enregistrement W4411968452 · doi:10.22541/au.175143833.34118640/v1

Concurrent Assessment of Sequential Auditory ERPs Using an Optimized Paired-stimulus Local-global Paradigm

2025· preprint· en· W4411968452 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDalian University of Technology
Mots-clésStimulus (psychology)PsychologyAudiologySpeech recognitionCognitive psychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comprehensive assessment of auditory processing is crucial for understanding perceptual and attentional functions, as well as detecting related deficits in clinical populations. Auditory event-related potentials (ERPs) track key stages through time-locked components that emerge from early sensory processing (P1-N1-P2 complex) and automatic deviance detection (mismatch negativity, MMN) to involuntary attention orienting (P3a) and voluntary attention engagement (P3b). However, current approaches predominantly focus on isolated ERP components demonstrated through group-level statistical difference, while paradigms capable of capturing sequential components with high individual sensitivity remain scarce. Here, we optimized the local-global paradigm with a paired-stimulus design, strategically capturing pre-attentive to voluntary processing by contrasting responses to within-pair violations (local effect) versus across-pair violations (global effect). We evaluated this paradigm in 30 healthy participants under both active (target counting) and passive (visual distraction) conditions. Results demonstrated that both conditions reliably elicited complete pre-attentive components (P1-N1-P2 and MMN) as confirmed by cluster-based permutation tests, achieving 30/30 individual-level sensitivity validated through intrasubject classification analysis. Furthermore, comparison between active and passive conditions revealed significant differences specifically in the 272-392ms and 272-400ms window ( p < 0.05) under two levels of global deviants. This contrast successfully dissociated voluntary from involuntary attention with 86.67% and 93.33% individual sensitivity, respectively. Moreover, the active-passive discrimination depended primarily on the number of epochs sampled ( p <0.001) rather than the number of sensors used ( p >0.05). These findings validate our paired-stimulus local-global paradigm as a reliable approach for assessing sequential auditory ERPs, offering significant advantages with potential applications in clinical evaluation of perceptual and attentional impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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