Ugandan athletes’ and coaches’ experiences and perceptions on the effectiveness and legitimacy of the doping control process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Doping undermines competitive integrity and endangers athlete health, with performance-enhancing substances linked to severe adverse effects. While the World Anti-Doping Agency (WADA) provides standardized testing protocols, developing countries such as Uganda face significant enforcement challenges. This study aimed to explore Ugandan athletes' and coaches' experiences and perceptions of the doping control process, emphasizing its effectiveness and legitimacy. METHODS: A mixed-methods cross-sectional study was conducted, including a survey of 346 Ugandan athletes using a modified WADA questionnaire to evaluate perceptions on test accuracy, detection likelihood, and enforcement seriousness. Additionally, 196 coaches participated in 12 focus group discussions (FGDs) across four regions of Uganda to provide deeper insights. RESULTS: Athlete participants had a mean age of 24 years (± 6); 82% were male, and only 19% had ever been tested for doping. 56% believed doping tests were more likely during competitions compared to 39% for out-of-competition testing, with 55% confident they could evade detection. Approximately half considered anti-doping procedures fair and transparent. Only 17% felt that "NADO-Uganda" treated athletes equally, with 58% uncertain, indicating limited knowledge rather than a definitive view of unfairness. Coach participants, with a mean age of 32 years (± 14), reinforced the quantitative findings, emphasizing infrequent doping tests and persistent concerns about procedural transparency and fairness, which undermined trust and perceived legitimacy. CONCLUSION: There are significant gaps in doping control in Uganda, where infrequent testing and ambivalence regarding enforcement transparency diminish anti-doping measures. Strengthening Uganda's anti-doping framework requires increased testing frequency, culturally tailored education to bridge knowledge gaps, and enhanced procedural transparency and consistency. These measures are essential to establish a credible anti-doping system that supports clean sport values despite resource constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».