Evolution of redirected help with stepping-stone dispersal
Notice bibliographique
Résumé
Individuals can be subject to brood failure for many reasons, e.g. egg predation. Some species have adopted a strategy to compensate for fitness loss due to brood failure. In some bird species, individuals that experience brood failure can help a related neighbor care for their offspring. This behavior is known as redirected helping and it compensates for the loss of fitness by improving inclusive fitness. However, inclusive fitness gains associated with redirected helping are counteracted in a 'viscous' population, where individuals remain close to their natal site, by increased competition among kin. In a previous model, we investigated how population viscosity affects the evolution of redirected help by building an infinite-island model that lacked explicit spatial structure and emphasized dispersal on a global scale. Here, we revisit the role of population viscosity in the evolution of redirected help with a spatially explicit stepping-stone dispersal model. The dispersal pattern in this new framework is much more constrained than in the infinite-island case, strengthening the population viscosity we are interested in. In contrast to previous work, we find that localized dispersal can prevent the evolution of redirected help and even lead to the evolution of spiteful behavior in some specific cases. Our predictions are sensitive to the scale of dispersal, survival rate and the benefits provided by helping. We discuss our findings with regard to the previous literature investigating the evolution of helping in a viscous population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».