The chronic aftermath of recurrent intimate partner violence-related brain injuries: Insights from rat models of traumatic brain injury and non-fatal strangulation
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is a serious global health concern that primarily affects women. Traumatic brain injury (TBI; e.g., concussion) and non-fatal strangulation (NFS) are common forms of IPV-related brain injuries which often occur in combination and are highly repetitive in nature. While our understanding of the consequences of repetitive TBI (rTBI) has improved due to research in sport and military settings, little is known about the repercussions of repetitive NFS (rNFS) or rTBI+rNFS. We recently developed the first rat model of NFS and found that rats exposed to a single TBI + NFS event had exacerbated deficits and pathophysiology than the injuries in isolation. In the current study we utilized these models to investigate the more clinically relevant setting of recurrent IPV-related brain injuries. Female Sprague-Dawley rats were assigned to repeated sham, rTBI, rNFS, and rTBI+rNFS groups. The rats received five exposures to their injury regime, with each exposure 24 h apart, followed by a 12-week recovery before behavioral testing and ex vivo MRI. Only rTBI+rNFS rats had persisting social deficits, while both groups with rTBI had cognitive deficits and anhedonia. Advanced diffusion MRI analysis found that the rTBI+rNFS rats had reduced fiber density and cross-section, an indication of reduced white matter integrity, compared to all other groups. Tensor-based morphometry and region of interest MRI analysis revealed that both groups with rTBI had brain areas with a statistically significant reduction in volume. These findings indicate that rTBI+rNFS results in worse social deficits and white matter damage and provides further evidence that IPV-related brain injuries can result in long-term debilitating consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».