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Enregistrement W4411969380 · doi:10.1016/j.tjnut.2025.06.019

Preventing Relapse From Wasting: The Role of Sociodemographic, Child Feeding, and Health Care Determinants and of Wasting Prevention Interventions in Burkina Faso and Mali

2025· article· en· W4411969380 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca L Brander, Mariama Touré, Elodie Becquey, Marie T. Ruel, Jef L Leroy, Lieven Huybregts

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEduCanadaConsortium of International Agricultural Research CentersGlobal Affairs CanadaChildren's Investment Fund FoundationEleanor Crook Foundation
Mots-clésWastingPsychological interventionEnvironmental healthMedicineWasting SyndromePediatricsPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Relapse among children treated for wasting is a major concern. We estimated the frequency and determinants of relapse to wasting in two populations exposed to PROMIS, an integrated wasting prevention and screening program. Methods Using longitudinal data from PROMIS trials in Burkina Faso and Mali, we calculated the incidence rate and period prevalence of relapse to wasting within 6 months in children who had ≥1 wasting episode ending when they were ≥6 months old for which they were treated and recovered (N Burkina Faso =247; N Mali =220). We used backward elimination to select a multivariable model of sociodemographic, nutrition- and health-related determinants of relapse. We also evaluated if prevention interventions (behavior change communication (BCC) and/or small quantity lipid-based nutrient supplements (SQ-LNS) were associated with relapse, adjusting for confounders and trial arm. Results Relapse incidence was 2.6 per child-year in Burkina Faso (N=291 episodes) and 1.6 per child-year in Mali (N=300 episodes). In both countries, being fed the recommended food frequency or iron-rich foods after recovering from wasting was associated with lower risk of relapse. In Mali, longer wasting episodes, lack of minimally diverse diet consumption, and several caregiver/household characteristics were associated with lower risk of relapse. In both countries, receipt of BCC after recovery from wasting was associated with lower risk of relapse (Incidence rate ratio [IRR] Burkina Faso = 0.51 [95% confidence interval [CI] = 0.30, 0.86]; IRR Mali = 0.26 [95% CI = 0.11, 0.65]), as was receipt of SQ-LNS (IRR Burkina Faso = 0.33 [95% CI = 0.16, 0.70]; (IRR Mali = 0.43 [95% CI = 0.19, 0.94]), after adjustments. Conclusion Children being discharged from wasting treatment are a well-defined vulnerable population who stand to benefit from targeted post-discharge preventive interventions. BCC that includes advice on optimal infant and young child feeding practices and SQ-LNS may help prevent wasting relapse in at-risk children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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