Trends in visits to a 24-hour walk-in crisis mental health centre during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The sudden onset of the COVID-19 pandemic in the spring of 2020 introduced new stressors and exacerbated existing ones, which for many negatively impacted mental health or aggravated prior mental illness. As such, access to crisis care services was necessary and potentially increased, alongside public fears about virus contagion and stay-at-home public health orders. In Manitoba, Canada, visit rates were examined at a 24-hour mental health Crisis Response Centre (CRC) that offered in-person and virtual crisis assessments in a stepped care model during the COVID-19 pandemic. Methods All visits from the three years prior to the pandemic until September 28, 2022 were retrieved from the electronic patient record. Mean weekly visits had the pandemic not occurred were predicted with an autoregressive integrated moving average model and compared with observed rates. Results Total pre-pandemic CRC visits (14,280) decreased 22.1%–11,122 total post-pandemic CRC visits. Visit rates remained lower than predicted throughout the observation period, with the total number of visits reduced by an average of 34.1 per week ( p < .001) during the first pandemic wave, and that gap narrowing to an average of 18.9 visits per week ( p = 0.001) during the fourth wave. Thirteen percent of pandemic visits were virtual; highest during the first wave (average of 34.1% of visits per week) and decreased to an average of 5.6% of visits per week during the last measured period. Discussion Further investigation is necessary to better understand this sustained pattern of reduced service utilization as we move beyond the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».