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Enregistrement W4411969588 · doi:10.3389/feart.2025.1609184

Research dynamics and frontier trends of orogenic gold deposits: a knowledge map based on bibliometrics

2025· article· en· W4411969588 sur OpenAlexaboutno aff
Kexin Liu, Nan Jiang, Yongqiang Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBibliometricsFrontierDynamics (music)Economic geographyRegional scienceGeologyEarth scienceGeographyComputer scienceData miningArchaeologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orogenic gold deposits represent a vital component of global gold reserves, functioning as both significant sources of gold and essential indicators for understanding crustal metallogeny within collisional tectonic environments. This study employs bibliometric analysis on 2,476 publications sourced from the Web of Science Core Collection (1995–2025) to delineate the intellectual evolution and emerging frontiers in orogenic gold research. Through systematic examination utilizing Citespace and Vosviewer, we identify publication trends, geographic distribution, institutional contributions, and citation networks of global orogenic gold deposit studies. Key findings reveal concentrated research output from China (1,031 papers), Australia (626 papers), and Canada (326 papers), with the China University of Geosciences and the University of Western Australia emerging as prominent institutional hubs. While Deng Jun and Santosh M. lead contemporary productivity metrics, foundational contributions by Groves DI (3,459 citations) and Goldfarb RJ (4,590 citations) continue to serve as pivotal citation anchors. Based on the analysis, the research frontiers should focus on three key areas: (1) Cross-scale mineralization mechanism studies, including numerical simulations of supercritical fluid (H 2 O-CO 2 ± CH 4 ) phase behavior, four-dimensional visualization reconstruction of lithospheric material cycles, and quantitative analysis of pressure-driven (∼150 MPa) phase transitions and adsorption kinetics in sulfide-mantle fluid coupling mechanisms; (2) Technological and methodological advancements, emphasizing the development of AI-powered three-dimensional orebody prediction models and the establishment of deep exploration technology consortia capable of penetrating up to 8 km; (3) Theoretical paradigm shifts, promoting the integration of micro-area isotopic tracing techniques with deep dynamic models to elucidate the control mechanisms of supercontinent cycles on the spatiotemporal architecture of mineralization systems. This field is transitioning from empirical exploration toward a theory-driven research paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,045
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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