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Enregistrement W4411975493 · doi:10.1177/07067437251355648

Exploring Mental Health Distress, Demographics, and Service Utilization Patterns Among South Asian and Non-South Asian Youth Accessing Integrated Youth Services in British Columbia, Canada: Exploration de la détresse mentale, des données démographiques et des tendances d’utilisation des services chez les jeunes d’origine sud-asiatique et non sud-asiatique qui ont recours aux services intégrés pour les jeunes en Colombie-Britannique, au Canada

2025· article· en· W4411975493 sur OpenAlexaffvenueabout
Avneet Dhillon, Christine Mulligan, Viet Phương Đào, Hasina Samji, Suzanne Huot, Skye Barbic

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesSimon Fraser UniversitySpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthEthnic groupDemographySouth asiaDemographicsMedicineDistressGerontologyPsychologyClinical psychologyPsychiatryPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To understand the mental health distress, demographics and service utilization patterns among South Asian and non-South Asian youth accessing integrated youth services (IYS) in British Columbia (BC), Canada. Methods This study used data from youth accessing services at the BC-IYS (Foundry) between April 2018 and October 2023. Descriptive statistics summarized demographic and service utilization data, with categorical variables compared using chi-squared tests and continuous variables using t-tests. A linear regression model examined the relationship between ethnicity (South Asian vs. non-South Asian) and mental health distress measured by Kessler Distress Scale (K10), stratified by gender [cisgender and transgender and non-conforming (TGNC)]. Results The study included 30,016 youth, among whom 5.5% ( n = 1,652) were South Asian. South Asian youth had higher distress levels (Average K10 score: 32.1 vs. 31.3, P < 0.001) and lower mental health service utilization within the past year (57.1% vs. 48.4%) compared to non-south Asian youth. They were also more likely to use virtual services (30.2% vs. 19.4%). For gender, 94.5% of South Asian youth identified as cisgender and 5.1% as TGNC, compared to 14% TGNC in non-South Asians ( P < 0.001). Regression analyses showed a significant association between ethnicity and mental health distress. This was amplified within the TGNC strata for South Asian participants compared to non-South Asian youth ( B = 2.00, 95% CI, 0.35 to 3.66, P = 0.018). Younger age was associated with higher levels of mental health distress among South Asian youth in both gender strata: cisgender ( B = –0.07, 95% CI, –0.10 to −0.03, P < 0.001) and TGNC ( B = –0.14, 95% CI, –0.21 to −0.06, P < 0.001). Conclusion This study reveals that South Asian youth accessing services from the BC-IYS experience higher levels of mental distress compared to non-South Asian youth. The findings highlight the need for culturally sensitive mental health services, education and policies to improve outcomes for South Asian youth in BC. Plain Language Summary Title Understanding the Needs of South Asian Youth Accessing Integrated Youth Services in British Columbia, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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