The Consequences of Failing to Act: Examining the Importance of Perceived Employee-Directed Managerial Inaction
Notice bibliographique
Résumé
With increasing momentum to hold managers accountable for their failure to act in response to aversive employee experiences, it is critical to develop a conceptual and theoretical understanding of this phenomenon. We introduce perceived employee-directed managerial inaction to capture employees’ perceptions that their manager failed to act in response to an aversive event that they experienced despite a perceived duty or obligation for the manager to do so. Drawing on the fundamental social dilemma, we propose that perceived employee-directed managerial inaction is negatively associated with employees’ perceptions that their manager is trustworthy, which can prompt detrimental outcomes for managers (withdrawal of manager-directed citizenship behavior, resistance behavior, and negative gossip about the manager) as well as for employees (lower psychological well-being). To investigate what perceived employee-directed managerial inaction is as well as why and how it can impact managers and employees, we develop a conceptualization of this construct, validate a measure, and test our theoretical model using an experiment and two multi-wave surveys. Contributions include answering calls to consider the importance of inactive and undesirable event-based responses, conceptually defining perceived employee-directed managerial inaction, and providing a validated measure to stimulate empirical research for this theoretically and practically important phenomenon. We also showcase why and how perceived employee-directed managerial inaction can have negative implications, including how this can inform employees’ generalized perceptions of managers. Overall, we highlight the importance of recognizing that perceived employee-directed managerial inaction is not benign but rather an undesirable response that can negatively impact managers and employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».