Mental health and coping among graduate students during the COVID-19 pandemic: a gender-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has profoundly impacted the mental health of young adults in Canada, with research showing high rates of depression and anxiety symptomatology. Graduate students, who already experience elevated mental health challenges, represent a particularly vulnerable population-yet research examining their experiences during the pandemic remains limited. This study aims to investigate mental health and well-being outcomes, negative impacts, coping strategies, and gender differences among Canadian graduate students during the COVID-19 pandemic. Methods: A cross-sectional survey was conducted among Canadian graduate students (N = 261) to assess mental health symptoms, well-being, negative impacts, coping strategies, and gender differences during the COVID-19 pandemic using a series self-report of questionnaires (e.g. BDI, BAI, DASS-S). Data were analyzed using descriptive statistics, chi-square tests and t-tests. Results: Findings revealed significant mental health challenges among Canadian graduate students during the pandemic, with high rates of depression, anxiety, and stress reported. Female students reported worse mental health outcomes and experienced greater negative impacts compared to males. Coping strategies predominantly involved avoidant behaviors, such as watching TV and using social media, with gender differences in coping strategies. Discussion: Compared to pre-pandemic findings, graduate students in this pandemic sample reported elevated rates of mental health challenges. Women appeared to be disproportionately impacted, reflecting the heightened mental health burden they reported during this period. Avoidant coping strategies were most commonly used-aligning with the socially isolating conditions of the pandemic-with notable gender differences in types of strategies employed. Conclusion: The COVID-19 pandemic seems to have exacerbated the mental health crisis among Canadian graduate students, with higher rates of depression, anxiety, and stress reported compared to pre-pandemic findings. Female students face heightened challenges, emphasizing the need for gender-sensitive support strategies. Universities should prioritize mental health support and promote healthy coping mechanisms to address the impacts of the pandemic on graduate student well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».