Travelling virtually to Nepal: an innovative pedagogical approach to delivering social work education abroad amid the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This article shares findings from a research study that sought to evaluate the strengths and challenges of a virtually delivered, short-term international social work group study program (GSP) to Nepal that took place in Spring 2021 and 2022. This GSP entitled Community and Sustainable Development: Collaborative Field Study in Nepal was delivered virtually, in response to the COVID-19 global pandemic travel restrictions. Despite the obvious drawbacks of not traveling to Nepal, the instructors embraced the challenges as an opportunity to redevelop the course virtually and engage local practitioners, non-governmental organizations, instructors, and students meaningfully by drawing from an anti-oppressive and anti-colonial pedagogy, with an aim to promoting inclusivity, cultural humility, and sustainability. The GSP was led by two instructors from the Faculty of Social Work at the University of Calgary in Canada in partnership with the Department of Social Work at the Southwestern State College in Nepal. This article reviews the relevant literature, describes the methods, details the findings evaluating the model based on the voices of both Canadian and Nepali students and instructors who participated in the GSP. It outlines future implications for social work educators and researchers interested in offering sustainable, inclusive international education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».