Comparative Analysis of Damage Accrual in Lupus Nephritis Stratified by Biological Sex
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies in systemic lupus erythematosus (SLE) have suggested that male individuals may experience a higher risk of damage compared to female individuals. However, this has not been adequately explored in cohorts focused specifically on lupus nephritis (LN). We aimed to investigate sex-based differences in the accrual of both extrarenal and renal damage in a cohort of patients with LN. METHODS: This retrospective study included patients with SLE from an observational cohort who developed LN at or after clinic entry. Outcomes of extrarenal and renal damage were assessed using the Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index (SDI) and kidney function measures. Statistical analyses included Fine-Gray subdistribution hazard models and Kaplan-Meier survival analysis. RESULTS: The cohort included 460 patients, with a predominance of female individuals (83.5%) and a median age of 33 years. Over a median follow-up of 8.6 years, 45.3% of patients accrued extrarenal damage, defined as an increase in nonrenal SDI by ≥ 1, whereas 32.2% experienced renal damage, defined as a composite of either a sustained ≥ 30% decline in estimated glomerular filtration rate or progression to end-stage kidney disease. No significant differences in the accrual of damage were observed between male and female individuals, and the time to outcomes was not statistically different between both sexes. Multivariable analysis revealed that male sex was not associated with higher damage accrual, either extrarenal (hazard ratio [HR] 1.13, 95% CI 0.76-1.70) or renal (HR 1.26, 95% CI 0.67-2.36). CONCLUSION: Extrarenal and renal damage accrual are frequent in patients with LN and do not appear to be higher in male individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».