Whole genome and transcriptome profiling in advanced pancreatic cancer patients on the COMPASS trial
Notice bibliographique
Résumé
Integrated whole genome and transcriptome sequencing can unveil distinct molecular subgroups in pancreatic cancer (PDAC). The COMPASS trial (NCT02750657) enrolled 268 patients with advanced PDAC; patients were given either modified (m) FOLFIRINOX or Gemcitabine-nab-paclitaxel (GnP) as per physicians choice. Median follow-up is 52 months and median overall survival in those receiving mFOLFIRINOX is 10.6 months and 8.4 months for GnP. KRAS specific mutants and allelic states alone are not prognostic; however basal-like PDAC are more likely to harbour major imbalances in mutant KRAS (KRASmaj). In the presence of KRASmaj, pre-existing type II DM is more common. Distinct prognostic cohorts include homologous-recombination deficient PDAC, predictive of mFOLFIRINOX response. Basal-like PDAC and patients exhibiting evidence of systemic inflammation as annotated using the Gustave Roussy Immune Score are unique poor prognostic cohorts. The latter associates with low CD8 T cell infiltration while basal-like PDAC documents an inflamed tumour microenvironment. The COMPASS trial is a prospective observational study seeking to establish biomarkers in advanced pancreatic cancer through in-depth profiling prior to commencing chemotherapy. Here, the authors report the final data for the complete cohort of 268 patients enrolled in the COMPASS trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».