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Enregistrement W4411977771 · doi:10.1038/s43856-025-00974-9

Immune histories and natural infection protection during the omicron era

2025· article· en· W4411977771 sur OpenAlexaff
Hiam Chemaitelly, Houssein H. Ayoub, Niklas Bobrovitz, Peter Coyle, Patrick Tang, Mohammad R. Hasan, Hadi M. Yassine, Asmaa A. Al Thani, Zaina Al-Kanaani, Einas Al‐Kuwari, Andrew Jeremijenko, Anvar Hassan Kaleeckal, Ali Nizar Latif, Riyazuddin Mohammad Shaik, Hanan F. Abdul Rahim, Gheyath K. Nasrallah, Mohamed Ghaith Al-Kuwari, Hamad Eid Al-Romaihi, Mohamed H. Al-Thani, Abdullatif Al‐Khal, Roberto Bertollini, Adeel A. Butt, Laith J. Abu‐Raddad

Notice bibliographique

RevueCommunications Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWeill Cornell Medicine - QatarSidra MedicineWeill Cornell Medical CollegeQatar UniversityHamad Medical CorporationL'Oreal USA
Mots-clésImmune systemNatural (archaeology)ImmunologyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Past immunological events can either enhance or compromise an individual's future immune protection. This study investigated how different severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) natural infection histories before an omicron infection, with or without vaccination, influence protection against subsequent omicron reinfection. METHODS: Three national, matched, retrospective cohort studies were conducted in Qatar from February 28, 2020, to August 12, 2024 to compare incidence of omicron reinfection between individuals with two omicron infections (omicron double-infection cohort) and those with one (omicron single-infection cohort); the omicron double-infection cohort with individuals who had a pre-omicron infection followed by an omicron reinfection (pre-omicron-omicron double-infection cohort); and the pre-omicron-omicron double-infection cohort with the omicron single-infection cohort. RESULTS: Here we show that, in the first study, comparing the omicron double-infection cohort to the omicron single-infection cohort, the adjusted hazard ratio (aHR) is 1.27 (95% CI: 1.13-1.43); 0.93 (95% CI: 0.68-1.28) for the unvaccinated and 1.34 (95% CI: 1.18-1.52) for the vaccinated. In the second study, comparing the omicron double-infection cohort to the pre-omicron-omicron double-infection cohort, the aHR is 1.37 (95% CI: 1.13-1.65); 1.12 (95% CI: 0.63-1.97) for the unvaccinated and 1.42 (95% CI: 1.16-1.74) for the vaccinated. In the third study, comparing the pre-omicron-omicron double-infection cohort to the omicron single-infection cohort, the aHR is 0.97 (95% CI: 0.92-1.03); 0.75 (95% CI: 0.66-0.85) for the unvaccinated and 1.03 (95% CI: 0.97-1.09) for the vaccinated. CONCLUSIONS: Immune history shapes protection against omicron reinfection, with pre-omicron-omicron immunity enhancing protection, while repeated similar exposures reduce protection against new variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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