The association of PTEN/PI3K/Akt pathway gene expression with insulin indices in adipose tissues of non-diabetic female adults: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance (IR) is a complex metabolic condition that serves as a common thread connecting type 2 diabetes (T2DM), metabolic syndrome (MetS), cardiovascular disease (CVD), and even certain cancer outcomes. Understanding and addressing IR is crucial for the prevention and management of these interrelated health challenges. Adipose tissue (AT) is one of the main targets for insulin action, and insulin suppresses lipolysis in this tissue. This study aimed to investigate the relationship between genes in the PI3K/AKT pathway and the negative regulator of this pathway, PTEN, with indices of insulin resistance in human adipose tissue. In this cross-sectional study, 118 women, aged ≥ 18 years were selected among patients who were admitted to hospitals (Mostafa Khomeini and Khatam Al-Anbia, Tehran, Iran) for elective and minimal abdominal surgery including appendectomy and umbilical and inguinal hernia repair. Anthropometric and laboratory parameters, physical activity, and dietary intake were measured. Expression of PTEN, PI3K, and Akt genes were evaluated using Real-Time qRT-PCR. Insulin-related metabolic indices such as hyperinsulinemia, HOMA-IR, HOMA-B, HOMA-S, QUICKI, and TyG indexes were defined and calculated. After controlling age, physical activity, BMI, and energy intake, the expression of SAT PTEN was negatively associated with IR (β=-4.475, P = 0.021) and positively associated with HOMA-B cell dysfunction (β = 4.944, P = 0.012). VAT PI3K was positively associated with hyperinsulinemia (β = 8.802, P = 0.008) and IR (β = 7.710, P = 0.028). Higher VAT Akt gene expression was associated with higher hyperinsulinemia (β = 6.684, P = 0.003) and IR (β = 5.296, P = 0.027). Moreover, higher SAT Akt mRNA level was associated with FPI (β = 0.128, P = 0.048), and hyperinsulinemia (β = 4.201, P = 0.008). The findings of the present study suggest that hyperinsulinemia and insulin resistance (HOMA-IR), are directly associated with PI3K and Akt expression yet they show an inverse relationship with PTEN, which inhibits the insulin pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».