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Enregistrement W4411978044 · doi:10.1038/s44182-025-00035-2

RoboNautilus: a cephalopod-inspired soft robotic siphon for underwater propulsion

2025· article· en· W4411978044 sur OpenAlex
Alexander E. White, Alexander Yin, Ang Li, Soohyeon Kang, Yuechao Wang, Leonardo P. Chamorro, Mihai Duduta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenpj Robotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConnecticut Space Grant College ConsortiumNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCephalopodUnderwaterMarine engineeringPropulsionSoft roboticsFisheryoctopus (software)Computer scienceEngineeringGeologyArtificial intelligenceBiologyOceanographyRobotAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early nautiloids evolved siphon-like structures hundreds of millions of years ago as a propulsion mechanism for maneuvering in underwater environments. Over time, siphons became the cephalopod method for jetting locomotion, but few bio-mimetic soft robotic replicas have been developed. The principal challenge is the limited selection of solid-state, active soft materials that can replicate the function of the active mantle in a natural siphon. Here, we present a Nautilus-inspired propulsion system that employs multilayered solid-state dielectric elastomer actuators (DEAs) to produce an artificial siphon. The system features a soft robotic siphon, onboard sensors for semi-autnonomous operation, and a 3D-printed shell with an internal air pocket for buoyancy and self-righting ability. Through analytical modeling and empirical approaches, we develop a soft muscle for vortex ring formation and thrust output of 17 mN at 2 kV. These findings provide a framework for designing soft actuators that can be used as new propulsors to enable efficient (Cost of Transport = 2.51), low-noise, underwater locomotion for exploration and environmental monitoring applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle