Variety screening trial of Brassica carinata as a summer intermediate crop in Northern Italy
Notice bibliographique
Résumé
Intermediate oilseed crops serve a dual purpose by providing feedstock for the biofuel industry while also offering ecosystem services and additional income to farmers. Winter intermediate crops, such as camelina ( Camelina sativa L. ), have been identified as a suitable strategy for northern Italy, meanwhile, there remains a complete lack of possible alternatives for summer intermediate crops. Nonetheless, winter cereals continue to spread across a larger growing area. This study aimed to evaluate the agronomic performance of 13 different varieties of carinata ( Brassica carinata A. Braun) provided by Nuseed (Canada), and grown as an intermediate summer crop in 2021 and 2022 in northern Italy. Carinata was planted in early June and harvested by the end of September. Key meteorological parameters were also recorded. In 2021, limited precipitation led to early maturity of carinata, reaching 2130 Growing Degree Days (GDD) in 101 days, from sowing to harvest. In contrast, in 2022, a wetter growing season resulted in seed maturity at 2885 GDD over 147 days. Carinata seed yield varied greatly across varieties, between 0.24 Mg ha −1 up to 1.92 Mg ha −1 , a range likely influenced by genetic factors. This study demonstrates that carinata presents a promising intermediate summer crop, particularly when seed yield exceeds 0.96 Mg ha −1 , which represents the break-even yield to fully compensate for cultivation costs. To enhance carinata productivity, selection of the most suitable variety for each pedo-climatic area can help to overcome damages caused by abiotic (i.e., heat and drought) and biotic (i.e., Altica oleracea, Nysius cymoides ) stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».