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Enregistrement W4411979014 · doi:10.1063/5.0269937

The impact of brine salinity on CO2 capillary trapping efficiency in sandstone saline aquifers using a two-dimensional micromodel

2025· article· en· W4411979014 sur OpenAlexaff
Muhammad Shahid, Akhmal Sidek, Rizwan Younas, Hawzhen Fateh M. Ameen, Atif Ismail, Ahmed R. ALBajalan, Muftahu N. Yahya

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicromodelBrineAquiferSalinityCapillary actionPhysicsTrappingPetroleum engineeringGeotechnical engineeringGroundwaterPorous mediumGeologyOceanographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide (CO2) storage in deep saline aquifers is a promising strategy for mitigating global warming by reducing atmospheric CO2. Among various trapping mechanisms, capillary trapping offers a robust approach to immobilizing CO2 within the porous reservoir rock, ensuring its long-term containment. Previous studies focused on the effect of brine salinity on interfacial tension (IFT) and supercritical CO2 (ScCO2) solubility, but the published data clearly lacks in terms of ScCO2 capillary trapping in saline aquifers. Therefore, this study investigated the effect of brine salinity on ScCO2 capillary trapping efficiency and associated properties using a two-dimensional micromodel resembling heterogeneous sandstone. Five brine salinities—6000, 60 000, 100 000, 150 000, and 300 000 ppm—were tested under four flow rates, 96.41, 28.92, 2.89, and 0.29 μl/min, with a brine-alternate-CO2 (BAC) injection method. Results showed that reduced brine salinity improved capillary trapping efficiency, as larger ScCO2 clusters were observed at lower brine salinity. While higher brine salinity reduced capillary trapping efficiency, corresponding to changes in brine properties, increasing brine salinity led to increased density and viscosity, elevated IFT between ScCO2 and brine, and altered the wettability of the micromodel glass surface from water-wet to ScCO2-wet conditions. This study underscores the importance of optimizing the brine salinity to achieve enhanced capillary trapping of ScCO2 in sandstone reservoirs by using the BAC injection technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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