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Enregistrement W4411979156 · doi:10.1097/xeb.0000000000000518

Critical actions for embedding research evidence into practice: how to get the most out of your implementation scientist

2025· article· en· W4411979156 sur OpenAlexaff
Carolyn Mazariego, Hossai Gul, Shuang Liang, Angela Kelly‐Hanku, Bernadette Brady, Sabine Allida, Rachel Baffsky, Gemma McErlean, Carmen Crespo-González, Michael Hodgins, Lauren Christie, David Peiris, Deborah Debono, Freya MacMillan, Caleb Ferguson, Nicole Heneka, Sarah G. Kennedy, Hueiming Liu, April Morrow, Guillaume Fontaine, Merran Findlay, Sandy Middleton, David Lim, Nicola Straiton, Natalie Taylor

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Implementation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplementation researchGeneral partnershipKnowledge managementHealth careComputer sciencePlan (archaeology)ImplementationEngineering ethicsPsychological interventionProcess managementManagement sciencePolitical scienceMedicineBusinessEngineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Implementation science has been gaining traction over the last decade to support health care systems in adopting and sustaining evidence-based interventions, programs, and policies. Given the inherent complexity of implementation research and practice, and their associated methodologies, implementation scientists play a central role in translating research into practice. However, many health care system stakeholders often struggle to understand how best to collaborate with implementation scientists. This commentary discusses the significant benefits of such collaboration, outlining ten critical actions drawn from the collective experience of 25 implementation scientists with over 173 years of combined expertise. This project was conducted under the SPHERE Implementation Science Platform, as part of the Sydney Partnership for Health, Education, Research and Enterprise (SPHERE).The ten recommendations for working with an implementation scientist to optimize implementation efforts include the following: (1) involve implementation scientists early during intervention design, (2) recognize the unique nature and value of implementation science data, (3) integrate implementation assessments into the research plan, (4) foster collaborative partnerships inclusive of implementation science, (5) differentiate between factors affecting implementation and wider constraints, (6) work with implementation scientists to address implementation challenges, (7) prioritize implementation scale and sustainment, (8) embrace that implementation requires continuous learning and adaptation, (9) promote knowledge exchange between implementation science and subject matter experts, and (10) focus on capability- and capacity-building for implementation within the system. By following these recommendations, researchers, clinicians, decision-makers, and implementation scientists can foster impactful collaborations that enhance the translation of research into clinical practice and improve the quality of health care delivery. SPANISH ABSTRACT: http://links.lww.com/IJEBH/A374.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,726
Tête enseignante GPT0,797
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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