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Enregistrement W4411979940 · doi:10.15275/rusomj.2025.0208

A comparative study of personal health behavior in professional and amateur drivers under COVID-19 conditions

2025· article· en· W4411979940 sur OpenAlexaff
Alireza Razzaghi, Abolfazl Afshari, Hossein Teimouri, Salman Daneshi, Kiavash Hushmandi, Kavous Shahsavarinia, Shiva Yazdani

Notice bibliographique

RevueRussian Open Medical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesTabriz University of Medical Sciences
Mots-clésAmateurCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakPersonal protective equipmentSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyMedicinePolitical scienceVirologyOutbreakInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background — The ongoing COVID-19 pandemic has significantly impacted various industries, including transportation. Taxi drivers and amateur drivers have been on the frontline providing essential services while facing an increased risk of contracting the virus. Objective — This study aims to examine and compare the personal health behaviors adopted by taxi drivers vs. private vehicle drivers in the fight against COVID-19. Understanding these behaviors can help develop strategies to protect and support the health and safety of drivers and passengers. Methods — This cross-sectional study was conducted in 2022 in Tabriz, East Azerbaijan Province, Iran. A total of 700 drivers participated in the study, including 343 (49%) taxi drivers and 357 (51%) amateur drivers. The research team developed a questionnaire on personal health behaviors regarding COVID-19. The validity and reliability of the instrument were assessed. The personal health behaviors of taxi drivers vs. private vehicle drivers regarding COVID-19 were then examined. Results — Our findings showed that the percentage of health-promoting behaviors (such as wearing masks in public places, disposing of masks in a trash can with a lid, using masks correctly, washing hands with soap and water, and using alcohol-based hand sanitizers) were significantly higher among private vehicle drivers than among taxi drivers (p<0.001). Conclusion — The results show that private vehicle drivers adhere stricter to health guidelines than taxi drivers. Improving taxi drivers’ awareness and responsibility can help prevent COVID-19. Targeted interventions by policymakers and transportation companies can improve the safety and health of taxi drivers and their passengers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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