A Global Regionalisation of Tree Functional Capacity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Understanding the global distribution of tree functional diversity is essential for predicting ecosystem responses to environmental change. Traditional biogeographic regionalisations classify ecosystems based on species composition and climate but overlook functional traits, which directly govern processes such as carbon storage, nutrient cycling and productivity. Here, we present the first global functional regionalisation of tree‐inhabited systems into functionally distinct regions based on tree traits rather than taxonomic or climatic boundaries. Location Global, covering forests, savannas and grasslands. Time Period Present. Major Taxa Studied Trees. Methods We compiled over 5 million tree species occurrences and associated functional traits related to photosynthesis, growth, reproduction, structure and physiology. Using a stability‐based clustering approach, we identified functional macro‐regions (85% variance explained), meso‐regions (90%) and micro‐regions (99%). We also identified important traits discriminating these regions and assessed the relative influence of climate and phylogeny in shaping these functional boundaries. Results We identified five major functional macro‐regions: Boreal, Cool Temperate, Warm Temperate, Neotropical and Paleotropical. Boreal and temperate macro‐regions align closely with climatic zones, while tropical macro‐regions are structured primarily by evolutionary history rather than moisture availability. Functional differentiation is driven by photosynthetic and reproductive traits across scales, with structural, growth and physiological traits dominating at macro, meso and micro levels, respectively. Phylogenetic distance explains 68% of the functional divergence between Neotropical and Paleotropical macro‐regions, whereas environmental differences drive 42%–44% of the variance between tropical and temperate regions. Main Conclusions Our study provides one of the first global functional classifications of tree‐inhabited ecosystems, revealing that climate primarily structures temperate and boreal regions, while evolutionary history drives tropical functional diversity. These findings offer a new perspective on global biogeography and ecosystem resilience, with implications for biodiversity conservation and climate adaptation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».