Quem Sou Eu, Onde Estou e Para Onde Vou! Uma Breve Análise do Programa Empreendendo Vidas – PEV
Notice bibliographique
Résumé
Resumo Este artigo visa apresentar uma breve análise do Programa Empreendendo Vidas (PEV), que se apresenta como ferramenta para a população em situação de rua, uma vez que as mutações no mundo do trabalho, nos modos de produção, na economia e nas políticas sociais têm exigido aprimoramento para a construção e refinamento das políticas públicas. Em sua prática diária desenvolve uma metodologia comprometida com a cidadania, inclusão social e respeito à dignidade humana, visando à construção de uma sociedade mais justa e fraterna. Atua na construção de estratégias e ações para superação da situação de rua por meio da inserção no mundo do trabalho e geração de renda. Abstract This article aims to present a brief analysis of the Entrepreneurship Program (PEV), which presents itself as a tool for the homeless population, since changes in the world of work, in modes of production, in the economy and in policies social issues have required improvement for the construction and refinement of public policies. In his daily practice, he develops a methodology committed to citizenship, social inclusion, and respect for human dignity, aiming to build a more just and fraternal society. It works to build strategies and actions to overcome homelessness through integration into the world of work and income generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».