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Enregistrement W4411981769 · doi:10.5206/ijoh.2023.3.22819

Quem Sou Eu, Onde Estou e Para Onde Vou! Uma Breve Análise do Programa Empreendendo Vidas – PEV

2025· article· pt· W4411981769 sur OpenAlexvenueno aff
José Ribeiro Gomes José

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Homelessness · 2025
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Political Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo Este artigo visa apresentar uma breve análise do Programa Empreendendo Vidas (PEV), que se apresenta como ferramenta para a população em situação de rua, uma vez que as mutações no mundo do trabalho, nos modos de produção, na economia e nas políticas sociais têm exigido aprimoramento para a construção e refinamento das políticas públicas. Em sua prática diária desenvolve uma metodologia comprometida com a cidadania, inclusão social e respeito à dignidade humana, visando à construção de uma sociedade mais justa e fraterna. Atua na construção de estratégias e ações para superação da situação de rua por meio da inserção no mundo do trabalho e geração de renda. Abstract This article aims to present a brief analysis of the Entrepreneurship Program (PEV), which presents itself as a tool for the homeless population, since changes in the world of work, in modes of production, in the economy and in policies social issues have required improvement for the construction and refinement of public policies. In his daily practice, he develops a methodology committed to citizenship, social inclusion, and respect for human dignity, aiming to build a more just and fraternal society. It works to build strategies and actions to overcome homelessness through integration into the world of work and income generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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