Drivers of understory vegetation 18 years after novel experimental partial-harvest treatments in Canadian boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Partial harvesting has been proposed as a silvicultural strategy to promote forest sustainability in boreal regions. To succeed, this approach requires repeated assessments of post-harvest recovery by forest communities. To maintain stand-level biodiversity, a clear, long-term understanding of understory responses to harvesting is essential. We evaluated the understory diversity and composition in eastern Canadian boreal forests 18 years after experimental partial harvests. Six study blocks of mature even-aged black spruce (half young and half old) were subjected to three shelterwood harvest treatments: seed-tree harvest, clearcut, and untreated control. Path analyses were used to assess the indirect impacts of harvesting on understory diversity via the soil substrate, light conditions, and levels of living and dead wood. Analyses were run on the understory community greater than one year before and for 18 years after harvesting. Understory diversity responded poorly for one-year post-harvest but peaked 10 years later. Species richness increased by 2–3 times, depending on the harvesting intensity, before gradually resembling unharvested stands as the canopy regenerated. Species richness and diversity recovered after two decades, regardless of harvesting intensity, although species composition took longer to return to its pre-harvest state. Live and dead trees were the primary drivers of understory change during the first decade, while prior understory composition became more influential 10–18 years post-harvest. Partial harvesting can promote gradual canopy recovery, conserve habitats, and support the recovery of understory vegetation. These results underscore the dual roles of environmental factors and pre-existing understory composition in fostering stand recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».