Predicting indoor concentrations and chemical composition of outdoor-originated particulate matter with a CONTAM building model
Notice bibliographique
Résumé
Outdoor-originated aerosols impact indoor air quality. Both concentrations and chemical compositions of outdoor aerosols are modified while transported into indoor environments. Humans spend most of their time indoors, thus understanding this modification is important to understand indoor exposure to ambient pollutants. In this work, the impacts of the variation in outdoor aerosol concentration and chemical composition on indoor aerosol were examined within a high-rise, multi-family building. High-rise multi-family buildings rely on pressurized corridor ventilation systems to bring ambient air indoors. These ventilation systems often do not perform to specifications and could lead to floor-based disparities in distributed ventilation air, especially when indoor–outdoor temperature gradient is pronounced, resulting in variations in thermodynamic partitioning, and subsequently indoor–outdoor ratios of ambient pollutants. Airflow and pollutant simulations were performed with a CONTAM (a multizone indoor air quality analysis computer software) building model to obtain the indoor–outdoor ratio of a nonvolatile, non-reactive inert species. Chemical composition of ambient particulate matter that are smaller than 2.5 micrometer (PM2.5) was reconstructed from regulatory monitoring data based on modified PM2.5 mass reconstruction techniques. Indoor PM2.5 concentrations were computed using a combination of a mechanical particle transport model and composition-dependent scaling factors that account for thermodynamic behavior of semi-volatile particle subcomponents. Indoor–outdoor ratios and by extension concentrations and composition of particulate chemical species showed variation across seasons and by floor due to differences in building ventilation. This work quantifies how thermodynamically-representative speciated exposures to ambient PM vary by both floor and ambient temperature within a single building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».