Exon skipping peptide-conjugated morpholinos downregulate dynamin 2 to rescue centronuclear myopathy
Notice bibliographique
Résumé
Centronuclear myopathies (CNM) are rare congenital disorders characterized by muscle weakness and disorganization of myofibres. These conditions can result from dominant mutations in the DNM2 gene encoding the GTPase dynamin, making them potential targets for antisense therapy. Preclinical studies suggested decreasing DNM2 as a therapy but a recent clinical trial with antisense oligonucleotides did not effectively address the disease and showed some non-muscle toxicity. Here, to promote DNM2 downregulation in muscle versus other tissues, we used an exon skipping peptide-conjugated phosphorodiamidate morpholino (PPMO) targeting Dnm2 exon 6 splicing in the Dnm2R369W/+ mouse model for the moderate CNM form. Intravenous administration of PPMOs at an early age (4 weeks) significantly downregulated intact (i.e. normally spliced) Dnm2 mRNA (∼50%) and DNM2 protein levels in muscle. This intervention led to a rescue of muscle force, thereby preventing disease progression. PPMO administration at a later age (8 weeks), when mice demonstrated established phenotypes, efficiently decreased intact Dnm2 mRNA and protein levels in muscle, resulting in reversal of the disease phenotype and significant improvement in muscle force (from 11 mN/mg to nearly 16 mN/mg). Overall, our results indicate that PPMOs targeting Dnm2 splicing effectively decrease intact Dnm2 mRNA and protein levels in muscle and rescue muscle force in Dnm2R369W/+ mice, suggesting a promising translational approach for patients with DNM2 mutations and potentially other forms of CNM. More generally, it provides the concept of using the exon skipping strategy to decrease the protein expression of a target gene, rather than producing a shorter functional protein as is generally done.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».